# OutputParserException：解析由 'PydanticOutputParser' 生成的 LLM 输出失败。错误：WeatherResponse 的 1 个验证错误
temperature
  输入应为有效数字 [type=float_type, input_value='72.5°F', input_type=str]

- **ID:** `llm/langchain-output-parser-schema-mismatch`
- **领域:** llm
- **类别:** data_error
- **验证级别:** ai_generated
- **修复率:** 78%

## 根因

LLM 输出包含额外的非数字字符（例如单位 '°F'），Pydantic 输出解析器无法将其强制转换为预期的数字类型。

## 版本兼容性

| 版本 | 状态 | 引入 | 弃用 |
|------|------|------|------|
| langchain 0.2.0 | active | — | — |
| langchain-openai 0.1.0 | active | — | — |
| pydantic 2.5.0 | active | — | — |
| GPT-4 Turbo | active | — | — |
| Claude 3 Opus | active | — | — |

## 解决方案

1. ```
   在解析前添加后处理步骤以去除单位。代码示例：`raw_output = llm_output.replace('°F', '').replace('°C', ''); parsed = parser.parse(raw_output)`。
   ```
2. ```
   使用明确禁止单位的自定义提示，例如 '将温度作为纯数字返回，不要包含 °F 或 °C 等单位。'
   ```
3. ```
   切换到 `JsonOutputParser` 并结合 Pydantic 进行后验证，允许更灵活地解析数字字段。
   ```

## 无效尝试

- **** — The issue is not randomness; the LLM is following its training to include units. Temperature 0 still produces units in many cases. (70% 失败率)
- **** — The output is complete but includes extra text; max_tokens does not affect the content format. (90% 失败率)
- **** — LangChain's PydanticOutputParser does not use OpenAI's response_format internally; it parses arbitrary text output. The JSON mode may not be compatible with the parser's prompt template. (60% 失败率)