# AssertionError: 数组不相等（不匹配率 100.0%）x: array([nan]) y: array([nan])

- **ID:** `python/numpy-nan-comparison`
- **领域:** python
- **类别:** data_error
- **验证级别:** ai_generated
- **修复率:** 80%

## 根因

np.testing.assert_array_equal 默认将 NaN == NaN 视为 False。也会影响基于 NaN 比较构建的布尔掩码。

## 版本兼容性

| 版本 | 状态 | 引入 | 弃用 |
|------|------|------|------|
| 3.x | active | — | — |

## 解决方案

1. **** (95% 成功率)
   ```
   np.testing.assert_array_equal(a, b, strict=False) or use np.testing.assert_allclose(a, b, equal_nan=True)
   ```
2. **** (90% 成功率)
   ```
   mask = (a == b) | (np.isnan(a) & np.isnan(b)); assert mask.all()
   ```

## 无效尝试

- **** — Also returns False for NaN (90% 失败率)
- **** — NaN != NaN, returns False (90% 失败率)