# ValueError: 您正尝试在 int64 和 object 列上合并。如要继续请使用 pd.concat

- **ID:** `python/pandas-merge-dtype-mismatch`
- **领域:** python
- **类别:** type_error
- **验证级别:** ai_generated
- **修复率:** 80%

## 根因

pd.merge 要求连接键的 dtype 匹配。未显式指定 dtype 读取的 CSV 常使一个 DataFrame 的 ID 为 object（字符串），另一个为 int。

## 版本兼容性

| 版本 | 状态 | 引入 | 弃用 |
|------|------|------|------|
| 3.x | active | — | — |

## 解决方案

1. **** (95% 成功率)
   ```
   df2['id'] = df2['id'].astype(df1['id'].dtype); pd.merge(df1, df2, on='id')
   ```
2. **** (90% 成功率)
   ```
   Read both with pd.read_csv(..., dtype={'id': 'int64'})
   ```

## 无效尝试

- **** — Same ValueError (95% 失败率)
- **** — Changes dtype but breaks numeric comparisons downstream (50% 失败率)