# ValueError：无法解析位置 3 处的字符串 "N/A"

- **ID:** `python/pandas-to-numeric-nonnumeric`
- **领域:** python
- **类别:** data_error
- **验证级别:** ai_generated
- **修复率:** 80%

## 根因

pd.to_numeric 遇到非数值标记而未设置 errors='coerce'。

## 版本兼容性

| 版本 | 状态 | 引入 | 弃用 |
|------|------|------|------|
| 3.x | active | — | — |

## 解决方案

1. **** (95% 成功率)
   ```
   pd.to_numeric(s, errors='coerce').fillna(0)
   ```
2. **** (85% 成功率)
   ```
   s.replace({'N/A': None, '-': None}).astype('Float64')
   ```

## 无效尝试

- **** — Other tokens ('-', 'null') still fail (80% 失败率)
- **** — Keeps object dtype; downstream numeric ops fail (70% 失败率)