# numpy.linalg.LinAlgError: 矩阵不是正定的

- **ID:** `python/scipy-linalg-singular`
- **领域:** python
- **类别:** runtime_error
- **验证级别:** ai_generated
- **修复率:** 80%

## 根因

Cholesky 分解（np.linalg.cholesky / scipy.linalg.cholesky）要求对称正定矩阵。数值噪声、非对称输入或真正非正定的矩阵会导致失败。

## 版本兼容性

| 版本 | 状态 | 引入 | 弃用 |
|------|------|------|------|
| 3.x | active | — | — |

## 解决方案

1. **** (90% 成功率)
   ```
   A = (A + A.T) / 2; A += 1e-8 * np.eye(A.shape[0]); L = np.linalg.cholesky(A)
   ```
2. **** (85% 成功率)
   ```
   Use scipy.linalg.ldl(A) or np.linalg.eigh(A) for indefinite matrices
   ```

## 无效尝试

- **** — Regularization too small for ill-conditioned matrices (70% 失败率)
- **** — Triangular part isn't symmetric (90% 失败率)